Pendahuluan
Pengertian Garis Regresi
Perkataan regresi mula-mula dipergunakan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1877 pada waktu mengadakan penelitian hubungan antara tinggi orangtua dengan tinggi anaknya yang sampai pada suatu kesimpulan :
Rata-rata tinggi anak yang berasal dari orang tua yang tinggi lebih rendah dari tinggi rata-rata orang tuanya sebaliknya anak-anak yang berasal dari orang tua yang rendah, tinggi rata-ratanya lebih tinggi dari tinggi orang tuanya dengan singkat dikatakan terjadi regress atau terjadi tendensi yang semakin menurun.
Selanjutnya istilah “Regression” ini digunakan untuk menggambarkan garis yang menunjukkan adanya hubungan antara 2 variabel. Ada beberapa ahli statistik yang lebih menyukai menggunakan “estimating line” atau “garis taksiran” daripada menggunakan istilah garis regresi.

Pembahasan
Persamaan Garis Regresi
Kegunaan uji regresi sederhana adalah untuk meramalkan (memprediksi) variabel terkat (Y) bila variabel bebas (X) diketahui. Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (X) terhadap varible terikat (Y). Karena ada perbedaan mendasar dari uji korelasi dan uji regresi.
Pada dasarnya uji regresi dan uji korelasi keduanya punya hubungan yang sangat kuat dan mempunyai keeratan. Setiap uji regresi otomatis ada uji korelasinya, tetapi sebaliknyauji korelasi belum tentu diuji regresi atau diteruskan regresi.
Uji korelasi yang tidak dilanjutkan dengan uji regresi adalah uji korelasi yang kedua variablenya tidak mempunyai hubungan fungsional dan sebab akibat. Apabila peneliti mengetahui hal ini lebih lanjut, maka perlu konsep dan teori yang mendasari kedua varible tersebut.
Persamaan regresi sederhana dirumuskan : Y’ = a + bX
Dimana :
Y’ = subjek varible terikat yang diproyeksikan
X = varile bebas yang mempunyai nilai tertentu yang dapat diprediksikan
a = Nilai konstanta harga Y jika X = 0
b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan(-) variable Y

MENUJU KE Analisis  Regresi Satu Prediktor(REGRESI AWAL)